أليسيا غارسيا
هيريرو، بيرتين مارتينز*
على الرغم من
التقدم الصيني، لا تزال الولايات المتحدة في الوقت الحالي متقدمة في سباق الهيمنة
على ما يُسمى بـ "حزمة أجهزة الذكاء الاصطناعي" - أي الموارد والمعدات،
وخاصة أشباه الموصلات، اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وتُعد شركة
"إنفيديا"
(Nvidia) الأمريكية
متعددة الجنسيات الشركة الرائدة في السوق العالمية بأفضل رقائق الذكاء الاصطناعي
أداءً. فهي تستحوذ على ما يقرب من نصف مخزون رقائق الذكاء الاصطناعي المثبت في
العالم، ولكن ما يصل إلى ثلثي قدرة الحوسبة المثبتة.
تُعد شركة
"هواوي"
(Huawei) الصينية
المنافس الأجنبي الأكثر مصداقية، لكن رقائقها لا تزال أدنى تقنياً. ومع ذلك، فإن
الطلب على رقائق هواوي داخل الصين قوي بسبب مزيج من الحوافز والقيود - وعلى رأسها
ضوابط التصدير الأمريكية على الرقائق المتقدمة - التي تخلق سوقاً محميّة. وفي هذا
السياق، تنازلت "إنفيديا" إلى حد كبير عن سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الصينية
لصالح هواوي.
إن دعم بكين من
جانب الطلب لهواوي وغيرها من مصنعي الرقائق المحليين - من خلال الإعانات، والطاقة
الرخيصة، وتفضيلات المشتريات - هو جزء من استراتيجية لسد الفجوة مع الولايات
المتحدة. وجزء آخر من هذه الاستراتيجية هو دبلوماسي: السعي للتصدي لضوابط التصدير
الأمريكية (غارسيا هيريرو ومارتينز، 2026.)
لكن المنافسة
على الأجهزة لا تحكي سوى جزء من القصة. فميزة "إنفيديا" المستدامة تعتمد
أيضاً على
(CUDA) (هندسة
الأجهزة الموحدة للحوسبة)، وهي منصة برمجياتها الخاصة التي تجعل رقائقها الأفضل في
فئتها تعمل بكفاءة، والتي أصبحت المعيار الفعلي لتطوير الذكاء الاصطناعي. تولد (CUDA) تأثيرات شبكية قوية بين موردي
الرقائق/البنية التحتية، ومطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، وناشري التطبيقات،
والمستخدمين النهائيين. فالمزيد من نوع واحد من المستخدمين يجذب المزيد من الأنواع
الأخرى. توفر "إنفيديا" (CUDA) مجاناً للمطورين - وهي استراتيجية كلاسيكية ذات سعر صفري لتعظيم
التبني وضمان الطلب على أجهزتها.
يكتب معظم مطوري
الذكاء الاصطناعي بلغة (PyTorch)،
وهي إطار عمل رائد للتعلم الآلي مفتوح المصدر. وبما أن "إنفيديا" تهيمن
على قاعدة الرقائق المثبتة، فإن المطورين يقومون بالتحسين للأجهزة المتوافقة مع (CUDA). وهذا يخلق دورة ذاتية التعزيز: فكلما
زاد مجتمع المطورين وثراء مكتبة الأكواد المحسنة مسبقاً، أصبح من الصعب على
البدائل اكتساب زخم. والنتيجة هي قوة تسعير استثنائية (هوامش ربح
"إنفيديا" على الرقائق تتراوح بين 70 و80 في المائة.)
تواجه الأنظمة
البيئية المتنافسة مشكلة "البيضة والدجاجة" الكلاسيكية. فقد طورت العديد
من الشركات الأمريكية (أمازون، جوجل، ميتا) رقائقها الخاصة ولكنها لا تزال تعتمد
إلى حد كبير على نظام (PyTorch/CUDA) للتبني الواسع. إن تأثيرات الشبكة وتكاليف التبديل (إعادة كتابة
الأكواد، وعدم اليقين في الأداء، وفقدان المكتبات المحسنة) باهظة للغاية بالنسبة
لمعظم المطورين والشركات.
استراتيجية
هواوي لتجاوز خندق برمجيات إنفيديا
ستتطلب حزمة
ذكاء اصطناعي منافسة لـ "إنفيديا" نظاماً بيئياً برمجياً بديلاً. تمتلك
هواوي ما يعادل
(CUDA) في (CANN) (هندسة الحوسبة للشبكات العصبية) و(MindSpore)، وهو إطار عمل مفتوح
المصدر للتعلم الآلي مُحسَّن لمعالجات (Ascend) الخاصة بالذكاء الاصطناعي. لا تزال (CANN) في مرحلة النضج، ووفقاً للمطورين فهي
أقل سهولة في الاستخدام من (CUDA). ومع ذلك، تحركت هواوي بقوة لسد فجوة سهولة الاستخدام. ففي أغسطس
2025، أعلنت عن جعل مجموعة أدوات (CANN) مفتوحة المصدر - في ضربة مباشرة لنموذج (CUDA) الخاص - وبدأت في توظيف مختبرات الذكاء
الاصطناعي الصينية والجامعات والمؤسسات البحثية للمساهمة في مجتمع مطوري (Ascend) المفتوح.
لا يقل أهمية عن
ذلك
(torch_npu)،
وهو مكون إضافي خلفي (backend plugin) يسمح بتشغيل أكواد (PyTorch) القياسية على معالجات (Ascend). ولأن معظم مطوري الذكاء الاصطناعي يكتبون بـ (PyTorch) بدلاً من الكتابة مباشرة بـ (CUDA)، فإن هذا يقلل من أكبر
تكلفة تبديل: لم يعد المطورون بحاجة إلى التخلي عن إطار عملهم المألوف لترك أجهزة
"إنفيديا". تعكس استراتيجية هواوي، طبقة تلو الأخرى، كتاب القواعد الذي
استخدمته الصين على جانب الأجهزة: افتح ما يبقيه المنافس مغلقاً، وادعم التبني
مالياً، ووجه جيلاً محلياً محاصراً من المطورين نحو الحزمة البديلة (غارسيا هيريرو
ومارتينز، 2026.)
ومن الجدير
بالذكر أن هواوي تتعاون مع (DeepSeek)،
أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين. تم تصميم نماذج (DeepSeek) (مفتوحة الأوزان وتنافسية للغاية من حيث
السعر/الأداء) لتكون متوافقة مع كل من معالجات "إنفيديا"
و"هواوي". هذا ذكاء استراتيجي: فهو يقلل الحواجز أمام المطورين
المعتادين بالفعل على أنظمة "إنفيديا" لتجربة أجهزة (Ascend)، مع توسيع السوق القابلة
للاستهداف لرقائق هواوي. وسرعان ما أصبحت (DeepSeek) واحدة من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي
شعبية على مستوى العالم. وعلى عكس بعض الجهود السابقة المغلقة للمختبرات
الأمريكية، يبدو أن الاستفادة من النماذج الشهيرة مفتوحة الأوزان كجسر تعمل على
تسريع زخم النظام البيئي البرمجي لهواوي. أما ما إذا كان هذا قادراً على توليد
تأثيرات شبكية ذاتية التعزيز يمكن مقارنتها بتقدم "إنفيديا" الذي دام
عقدين من الزمن، فهذا يظل السؤال الجوهري المطروح.
تشير الأدلة
المبكرة إلى أن فجوة البرمجيات، مثل فجوة الأجهزة، لم تعد ثابتة أو مستحيلة الجسر.
فمؤشرات اللحاق بالركب الصيني حقيقية: مجموعة أدوات مفتوحة المصدر مع خط إمداد
مساهمين مدعوم من الدولة، وانخفاض تكاليف التبديل من خلال توافق (PyTorch)، ونماذج رائدة مفتوحة
الأوزان تعمل على
(Ascend)،
وسوق محلية محمية كبيرة بما يكفي لاستدامة النظام البيئي خلال مرحلة عدم نضجه. لم
يكن أي من هذا موجوداً بشكل ملموس قبل عامين.
ومع ذلك، تظل
العقبات هائلة. لا يزال المطورون الصينيون يبلغون عن مشاكل خطيرة في سهولة
الاستخدام مع
(CANN)،
ومن الواضح أن مخزون "إنفيديا" المتراكم من المكتبات المحسنة كبير. وما
إذا كانت الصين قادرة على سد الفجوة هو أمر غير مؤكد حقاً.
ومع ذلك، فإن
التداعيات الاستراتيجية واضحة. إذا نجحت الشركات الصينية في عبور خندق (CUDA) - حتى داخل سوقها المحلية فقط - فإن
الميزة الأمريكية المستدامة ستتقلص. وبشكل أعم، قد تصبح قوة الولايات المتحدة
المزدوجة في الأجهزة والبرمجيات أقل تعزيزاً متبادلاً.
الغياب الأوروبي
على الرغم من
امتلاكها أصولاً في الذكاء الاصطناعي (مثل معدات طباعة الرقائق وأبحاث الذكاء
الاصطناعي؛ انظر غارسيا هيريرو ومارتينز، 2026)، إلا أن أوروبا ليس لديها مصمم
رقائق ذكاء اصطناعي ذو أهمية عالمية، ولا طبقة برمجية تماثل (CUDA) أو (CANN) التي تترجم خوارزميات الذكاء الاصطناعي
عالية المستوى إلى أكواد آلة فعالة عبر مجتمع مطورين واسع.
كما تُظهر (CUDA) و(CANN)، فإن طبقات الأجهزة والبرمجيات متشابكة بشكل
وثيق من خلال التصميم المشترك. وبدون قدرة محلية على تصميم الرقائق على نطاق واسع،
يصبح من الصعب جداً بناء وتحسين منصة برمجية تنافسية، بسبب ضعف ردود الفعل الوثيقة
بين مهندسي الأجهزة ومطوري المترجمات/وقت التشغيل. تذهب القيمة الاقتصادية في حزمة
الذكاء الاصطناعي بشكل ساحق إلى أولئك الذين يتحكمون في تصميم الرقائق والمنصة
البرمجية، وليس فقط لموردي المعدات. ومع أصول مثل أنظمة الطباعة الحجرية، تعد
أوروبا في الواقع مورداً لا غنى عنه لمدخلات في سباق لا تعد هي نفسها منافساً
كاملاً فيه.
ومع ذلك، فإن
غياب حزمة محلية كاملة لا يعني أن أوروبا ليس لديها خيارات. يمكن للسياسة الصناعية
الموجهة أن تساعد في سد فجوة الحوسبة (غارسيا هيريرو ومارتينز، 2026). يمكن
لأوروبا أيضاً اتباع استراتيجية أكثر تعمداً بشأن المصادر المفتوحة والتخصص
الرأسي، مع التركيز على المجالات التي تتمتع فيها بميزة نسبية (أمثلة تشمل ذكاء
السيارات، ونمذجة المناخ، والذكاء الاصطناعي الموثوق). وما إذا كانت مثل هذه
الاستراتيجية الجزئية قادرة على تحقيق سيادة حقيقية أو مجرد تقليل الاعتماد هو
السؤال الاستراتيجي المركزي لصناع السياسات الأوروبيين. يجب عليهم أن يدركوا أن
المنافسة تتحول من من يصمم أفضل الرقائق إلى من يتحكم في الحزمة الكاملة، بما في
ذلك طبقة البرمجيات.
موقع Bruegel بروغل هو أحد أبرز مراكز التفكير (Think Tanks) الدولية، بلجيكية بروكسل